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前言一、csv文件二、两种python 读取csv方式1.csv库2.pandas
三、读取csv文件某列、某行1.读取某几列2.读取某行
四、csv写入方式总结
前言
python csv数据读取-转换-保存： 参考：https://blog.csdn.net/bryanwang_3099/article/details/119731390
https://www.jb51.net/article/217415.htm 这个较为详细 许多小操作都有详尽记载
一、csv文件
CSV是一种以逗号分隔数值的文件类型，在数据库或电子表格中，常见的导入导出文件格式就是CSV格式，CSV格式存储数据通常以纯文本的方式存数数据表。 csv 库中有4个常用的对象：
csv.reader：以列表的形式返回读取的数据。 csv.writer：以列表的形式写入数据。 csv.DictReader：以字典的形式返回读取的数据。 csv.DictWriter：以字典的形式写入数据。
csv形状如下所示：上面为表头 下面为数据
二、两种python 读取csv方式
1.csv库
代码如下（示例）：
import csv
csv_reader = csv.reader(open("data.csv"))
for row in csv_reader:
print(row)
注意 这里读取的为每一行
2.pandas
代码如下（示例）：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv",encoding="utf-8")
print(df)
该处df为结构体 DataFrame（x，y）。 如 data.csv 文件中 有多个表头，多列。 写入的时候提取出的 DataFrame 需要转为列表 两者是可以相互转换的 如 tolist()等是十分好用的。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv",encoding="utf-8")
df_array = np.array(df)#将pandas读取的数据转化为array
df_list = data_array.tolist()#将数组转化为list
三、读取csv文件某列、某行
1.读取某几列
import pandas as pd
path = 'data.csv'
data = pd.read_csv(path)
#data为结构体
#读取某两列
x = data[['top', 'left']]
print(x)
#读取某一列
y = data[['top']]
print(y)
实际上如果只读取一列数据 可以通过 data[i] 来读取
2.读取某行
import csv
csv_reader = csv.reader(open("data.csv"))
i= 0
for row in csv_reader:
if i % 2 == 0：
print(row)
读取某几行 如第一行 第二行和第四行的所有数据
import pandas as pd
path = 'data.csv'
data = pd.read_csv(path)
print(data.ix[[0,1,3],:])
四、csv写入方式
# 1. 创建文件对象（指定文件名，模式，编码方式）a模式 为 下次写入在这次的下一行
with open("file.csv", "a", encoding="utf-8", newline="") as f:
# 2. 基于文件对象构建 csv写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 3. 构建列表头
name=['top','left']
csv_writer.writerow(name)
# 4. 写入csv文件内容
z = [
[0, 31],
[1, 30],
[2, 32]
]
csv_writer.writerow(z)
print("写入数据成功")
# 5. 关闭文件
f.close()
关于写入，需要注意： 当然可以以便读取文件，一边写入。
在打开文件时，需要添加newline = “”。否则，会在每2行有效内容之间添加一行空白。 如果要保存的内容有中文，而且之后需要用Excel打开文件，那么需要选用utf-8-sig编码。如果使用utf-8编码，会导致使用Excel查看文件时中文乱码。
总结
数据会有很多问题，主要是要看数据类型，调试的时候看清楚